实盘10倍杠杆平台坚决要自己一行行敲代码

你发现没，最近编程圈出了个大新闻，连以前对AI编程嗤之以鼻的硬核大佬们，都纷纷松了口。尤其是Linux之父Linus Torvalds用AI写代码这事儿，直接在程序员圈子里炸开了锅。

要知道，这哥们儿以前可是直言不讳，说AI编程“90%都是营销炒作，只有10%是真东西”，如今却不仅亲自上手体验，还公开说对这种方式“相当看好”。

说句实在话，这波态度反转的冲击力，可比“AI又进步了”这话有分量多了。

这意味着什么？意味着连最看重代码能不能长期维护、最反感“扔给AI就不管”的顶尖技术大牛，都不得不承认，AI编程在当下是真的好用、真能解决问题。

大佬集体“真香”，反转名场面不断

我跟你讲，编程界这几位泰山北斗级的人物，态度转变一个比一个有戏剧性，比电视剧剧情还抓眼球。首当其冲的就是Linus，前段时间他在GitHub悄悄传了个小项目，没几天Star数量就破了1600+，眼尖的网友一下子就扒出来了关键信息——这项目居然是用AI写的。

这个项目的特别之处，就在于它是靠谷歌去年11月刚推出的Antigravity平台完成的。这款工具对标咱们常听说的Cursor，背后靠的是Gemini 3大模型，能自己规划编程步骤，相当于给程序员配了个智能小助手，目前还在免费拉新的阶段。

Linus一开始还挺谨慎，只是用AI搜搜资料、照着样子改改代码，到后来干脆放开了，直接让AI写Python音频可视化工具，最后出来的效果，居然比他自己手写的还要好。

但Linus也没被AI冲昏头脑，脑子清醒得很。他明确表态，AI只能当辅助帮手，绝对不能当甩手掌柜。这个项目里，核心的C语言数字信号处理部分，他还是亲自一行行写的，AI只负责处理那些辅助性的脚本工作，主打一个“核心在手，AI来凑”。

比Linus反转更绝的，是Redis之父antirez。这哥们儿以前是出了名的“手写代码狂魔”，把“代码简洁、逻辑可预测”当成信仰，对各种自动化工具都保持高度警惕，坚决要自己一行行敲代码。可最近他却公开推翻了自己以前的想法，撂下一句：“除了自己写着玩，现在还非要亲手写代码，真的不明智。”

能让他彻底改口的，不是什么口号，而是实打实的效率碾压。他用Claude Code的时候发现，AI在几乎不用人干预的情况下，就能搞定那些以前要花好几周才能完成的系统级任务——比如修复Redis测试里的并发问题、重写核心库，甚至复现复杂的数据结构改动。

更夸张的是，他只说清需求，Claude Code 5分钟就生成了一个700行的纯C库，用来做BERT类嵌入模型推理，性能只比专业的PyTorch慢15%；而他自己以前花了好几周才做完的Redis Streams内部改动，AI靠着设计文档，20分钟就复刻完成了。

不过antirez也说了，这不是编程的乐趣没了，而是乐趣变了地方。以前的快乐是琢磨“怎么把代码写好”，现在变成了思考“要做什么、为什么要这么做”。当然，他也没丢了技术极客的警惕心，担心AI技术被少数公司垄断，到时候可能会导致程序员失业、技术权力失衡这些问题。

相比前两位的“温和拥抱”，Java之父James Gosling的态度就尖锐多了。他至今还在炮轰AI热潮，说这“基本上就是一场骗局”，AI早就成了“自带误导属性的营销词”。在他看来，AI编程说白了就是把已有的代码和模式重新拼一拼，根本谈不上什么真正的创造力。

他还吐槽，刚开始玩氛围编程觉得挺酷，可项目一复杂，这玩意儿能把开发者的脑子榨干。

但他也没把话说死，承认AI背后的数学和统计原理确实复杂，也认可它的实用价值——不是用来取代程序员，而是帮着生成那些没人愿意写的文档，或者解释一下现有代码是干啥的。

说到底，在他眼里，AI更像个高级点的智能搜索引擎，算不上什么编程大神。他还忍不住吐槽资本，说科技圈里骗子和炒作者太多，投资人只想着赚钱，根本不关心能不能做出真正有用的技术，甚至预言“绝大多数AI投资最后都会打了水漂”。

AI再能打，边界也拎得很清

从另一个角度看，这些大佬就算拥抱AI，也都带着明确的底线，AI编程到底能用到哪儿、不能用到哪儿，边界其实一直很清晰。Linus就直截了当说，氛围编程绝对不适合Linux内核开发，这事儿没商量。

这背后的道理其实很简单。Linux内核可不是一般的项目，它是全球最复杂的开源系统之一，撑起了无数服务器、手机和设备，对稳定性、安全性和可维护性的要求苛刻到了极点。

而AI生成的代码，毛病其实很明显：风格不稳定，里面还藏着不少隐性假设，短期用用还行，时间一长绝对会变成棘手的技术债，给后续维护挖坑。这也是为啥Linus只让AI写点辅助工具，核心代码死活不肯放手的原因。

现在行业里的共识也越来越明确：AI在那些常规、重复的编程任务上，早就超越人类了。

现在很多团队里，70%-80%的常规功能代码都是AI生成的，人类程序员只需要聚焦那20%-30%的核心工作——比如架构设计、技术创新这些AI搞不定的事儿。

咱们必须认清一个现实：AI不是来取代程序员的，而是来筛选程序员的。就像Ruby创始人DHH说的，“光看着AI写代码，根本没法让你变强”。能真正驾驭AI的前提，是你自己得有判断代码对错的能力，能把控整体的架构方向，知道该让AI做什么、不该做什么。要是自己啥都不懂，只靠AI生成代码，迟早会被行业淘汰。

现在很多程序员焦虑“AI会不会抢工作”，其实都是没找对焦虑的方向。这些工作模式化强，AI做得又快又好，以后肯定会越来越多地交给AI来做。而那些需要结合经验做判断、承担责任、进行创新的工作，AI再强也顶不上。

结语

AI编程既不是洪水猛兽，也不是能包治百病的万能神药。它最大的价值，就是把程序员从重复劳动里解放出来，让大家有更多时间去琢磨核心问题。但这也意味着，行业对程序员的要求更高了——未来淘汰的不是会写代码的人，而是只会写代码的人。与其天天焦虑失业，不如学学这些大佬，把AI当成杠杆，用好它、驾驭它，同时守住自己的核心竞争力。

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